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 저도 처음엔 'AI만 잘 쓰면 뭔가 되겠지'라는 막연한 기대로 시작했습니다.  블로그도 만들고, 유튜브도 조금 건드려보고, 자동화 툴도 이것저것 사용해봤습니다.  그런데 몇 달이 지나도 결과가 눈에 띄게 달라지지 않았고, 그제야 제가 뭔가 순서를 잘못 짚었다는 걸 깨달았습니다. 기획력 없는 AI 활용은 왜 실패하는가 직접 겪어보니, AI를 쓰는 것 자체보다 '무엇을 만들 것인가'를 먼저 정하지 않으면 아무리 좋은 툴도 소용이 없었습니다.  블로그 자동화를 세팅해놓고 글을 뽑아냈는데, 정작 그 글이 누구를 위한 건지, 무엇을 팔기 위한 건지 불분명했던 겁니다.  결국 트래픽도 안 붙었고, 붙어도 의미 있는 전환이 일어나지 않았습니다. 여기서 전환율(Conversion Rate)이란 방문자 중에서 실제로 구매나 구독 같은 목표 행동을 완료한 비율을 의미합니다.  구독자 수나 조회수가 아무리 높아도, 전환율이 낮으면 비즈니스로 이어지지 않습니다.  저는 이걸 직접 숫자로 확인하고 나서야 기획의 우선순위를 바꿨습니다. AI를 콘텐츠 제작에 투입하기 전에 먼저 잡아야 할 것들을 정리하면 다음과 같습니다.  내가 어떤 채널을 만들 것인지 명확한 포지셔닝  어떤 상품이나 서비스로 수익을 낼 것인지 구체적인 목적  타겟 독자 혹은 시청자가 누구인지 페르소나 설정 이 세 가지가 없는 상태에서 AI로 콘텐츠를 대량 생산하면, 사실상 허공에 뿌리는 것과 다름없습니다. 제가 그 실수를 먼저 해봤기 때문에 확실하게 말할 수 있습니다. AI활용한 자동화 LLM(Large Language Model)이란 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 이해하고 생성하는 대규모 언어 모델을 뜻합니다. 챗GPT, 클로드 같은 도구들이 모두 여기에 해당합니다. 이 모델들이 갖고 있는 세상의 지식은 방대하지만, 나 자신에 대한 정보는 전혀 없습니다. 내 경험, 내 목적, 내가 만들려는 채널의 방향을 먼저 AI...

 노트북 하나로 유튜브, 블로그, 인스타그램, 틱톡, 페이스북, 쓰레드를 동시에 운영하고 있습니다. 일본어를 한 마디도 못 하면서 일본 채널까지 돌립니다. 이걸 보고 "그게 가능해?"라고 묻는 분들이 많은데, 가능합니다. AI가 다 해줍니다. 저는 그냥 생각만 합니다. ## 오가닉 콘텐츠로 고객을 모으는 시대 일반적으로 온라인에서 고객을 모으려면 광고비가 필요하다고 알려져 있습니다. 실제로 저도 처음엔 그렇게 생각했습니다. 그런데 직접 운영해보니 완전히 달랐습니다. 오가닉 콘텐츠(Organic Content)란 광고비를 한 푼도 쓰지 않고, 사람들이 검색하거나 플랫폼 알고리즘을 타고 자연스럽게 유입되는 콘텐츠를 말합니다. 쉽게 말해 돈 안 내고 노출되는 콘텐츠입니다. 저는 이 방식으로 여러 플랫폼을 동시에 운영 중인데, 한 번 만든 콘텐츠를 형태만 살짝 바꿔서 틱톡에도 올리고, 카드뉴스로도 만들고, 릴스로도 씁니다. 제작 시간은 AI가 대폭 줄여줍니다. 여기서 중요한 건 알고리즘(Algorithm)입니다. 알고리즘이란 플랫폼이 어떤 콘텐츠를 더 많은 사람에게 노출할지 결정하는 추천 규칙입니다. 이 규칙은 플랫폼마다 다르고, 같은 플랫폼 안에서도 시기마다 달라집니다. 어떤 달엔 짧은 영상이 잘 퍼지고, 어떤 시기엔 긴 글이 더 잘 먹힙니다. 저는 링크드인, X(구 트위터), 틱톡, 유튜브 쇼츠, 핀터레스트, 인스타그램, 스냅 스포트라이트를 각각 따로 관찰합니다. 한 덩어리로 묶어서 보면 흐름을 놓칩니다. 실제로 제가 운영하는 한국 채널 영상을 AI로 일본어 번역해서 일본 채널에 올립니다. 일본어를 전혀 모르는데도 자막, 더빙, 제목까지 전부 AI가 처리합니다. 이미 만든 콘텐츠의 언어만 바꾸는 거니까 추가 작업량도 많지 않습니다. 제 경험상 이건 예상보다 훨씬 잘 작동합니다. ## 마이크로 부, 기업엔 작아도 개인에겐 큽니다. 마이크로 부(Micro Wealth)란 거대 기업 입장에서는 티끌 같은 수익이지만, 개인이 혼자 만들어내는 소규모 경제...